An Application of Data Mining in Knowledge Points Correlation Analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Financial Reporting Fraud Detection: An Analysis of Data Mining Algorithms
In the last decade, high profile financial frauds committed by large companies in both developed and developing countries were discovered and reported. This study compares the performance of five popular statistical and machine learning models in detecting financial statement fraud. The research objects are companies which experienced both fraudulent and non-fraudulent financial statements betw...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولan application of equilibrium model for crude oil tanker ships insurance futures in iran
با توجه به تحریم های بین المملی علیه صنعت بیمه ایران امکان استفاده از بازارهای بین المملی بیمه ای برای نفتکش های ایرانی وجود ندارد. از طرفی از آنجایی که یکی از نوآوری های اخیر استفاده از بازارهای مالی به منظور ریسک های فاجعه آمیز می باشد. از اینرو در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از این نوآوری ها با طراحی اوراق اختیارات راهی نو جهت بیمه گردن نفت کش های ایرانی ارائه نمود. از آنجایی که بر...
Forecasting Stock Price Movements Based on Opinion Mining and Sentiment Analysis: An Application of Support Vector Machine and Twitter Data
Today, social networks are fast and dynamic communication intermediaries that are a vital business tool. This study aims at examining the views of those involved with Facebook stocks so that we can summarize their views to predict the general behavior of this stock and collectively consider possible Facebook stock price movements, and create a more accurate pattern compared to previous patterns...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: DEStech Transactions on Social Science, Education and Human Science
سال: 2019
ISSN: 2475-0042
DOI: 10.12783/dtssehs/emse2018/27339